2019年12月18日,滴滴出行与nvidia正式宣布达成合作。根据合作协议,滴滴将利用物联网技术、人工智能(ai)技术和英伟达gpu开发云计算和自动驾驶解决方案。
对此,nvidia自动驾驶汽车副总裁rishi dhall称,“不论是在云端还是汽车中,开发安全的自动驾驶技术,端到端的ai都不可或缺。借助nvidia的ai技术,滴滴将能够开发更安全高效的交通运输系统,并提供丰富的云服务”。
据了解,滴滴将在数据中心使用nvidiagpu训练机器学习算法,并采用nvdia drive为其l4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在今年8月将其自动驾驶部门升级为独立公司,并与产业链合作伙伴开展广泛合作。
英伟达drive将融合来自各种传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据,并使用大量的深度神经网络(dnn)来了解周围地区环境,这样自动驾驶汽车就可以规划出一条安全的前进道路。但这些深度神经网络需要事先使用英伟达gpu数据中心服务器和机器学习算法来进行训练。
据介绍,为训练深度神经网络,滴滴将采用nvidia gpu数据中心服务器。在云计算方面,滴滴还将构建领先的ai基础架构,并推出计算型、渲染型和游戏型vgpu云服务器。
新的vgpu许可模式将为远程计算、渲染和游戏提供更便宜、更灵活的gpu云计算服务。滴滴云(didi cloud )将采用新的vgpu许可模式,为用户提供更好的体验、更丰富的应用场景和更高效、灵活的gpu云计算服务。
数据显示,滴滴每年为100亿人次提供出行服务,凭借自身的技术、大数据能力与产业链开放协作,以推动自动驾驶技术安全应用。滴滴还宣布,计划明年年初在上海郊区推出一项由30辆l4级自动驾驶汽车组成的自动驾驶出租车服务试点。
英伟达将与滴滴共同验证、测试开发出的新技术,并将它们投入市场。

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